Wanneer is PostgreSQL voldoende?

PostgreSQL is voldoende wanneer je werkt met datasets van enkele honderden gigabytes en maximaal enkele miljoenen rijen per analyse, en wanneer kosten en beheergemak prioriteit hebben.

When is PostgreSQL sufficient?

PostgreSQL is sufficient when working with datasets of a few hundred gigabytes and a few million rows per analysis, and when cost and ease of management are priorities.

Wanneer biedt ClickHouse voordelen?

ClickHouse biedt voordelen bij tienduizenden miljoenen tot miljarden rijen, wanneer dashboards traag worden en wanneer er veel gelijktijdige zware analytische queries worden gedraaid.

When does ClickHouse offer advantages?

ClickHouse provides advantages when dealing with tens of millions to billions of rows, when dashboards become slow, and when many concurrent heavy analytical queries are being executed.

PostgreSQL vs. ClickHouse: De Juiste Keuze voor jouw Data Warehouse

Q: PostgreSQL of ClickHouse als Data Warehouse: wat is de juiste keuze?

De keuze hangt af van je datavolume en prestatie-eisen. PostgreSQL is ideaal voor kleine tot middelgrote datasets (tot ~50 miljoen rijen), terwijl ClickHouse uitblinkt bij miljarden rijen en complexe analytische queries op grote schaal.

Q: PostgreSQL or ClickHouse as a Data Warehouse: what is the right choice?

The choice depends on your data volume and performance requirements. PostgreSQL is ideal for small to medium datasets (up to ~50 million rows), whereas ClickHouse excels at billions of rows and high-scale analytical queries.

09 mrt 2026 mar 09 2026

Lukas HempeniusLukas Hempenius

PostgreSQL vs. ClickHouse PostgreSQL vs. ClickHouse

PostgreSQL of ClickHouse als Data Warehouse: wat is de juiste keuze voor jouw organisatie? PostgreSQL or ClickHouse as a Data Warehouse: what is the right choice for your organization?

Organisaties willen meer grip op hun data en zoeken een data en analytics oplossing met bijbehorend Data Warehouse dat snel, schaalbaar én betaalbaar is. Daarnaast wil je de vrijheid behouden om deze oplossing in elke cloud — of zelfs in je eigen serverpark — te kunnen hosten. Open source Systemen zoals PostgreSQL en ClickHouse passen daar uitstekend bij. Organizations want more control over their data and are looking for a data and analytics solution with an accompanying Data Warehouse that is fast, scalable, and affordable. In addition, you want to maintain the freedom to host this solution in any cloud — or even in your own server park. Open source systems such as PostgreSQL and ClickHouse fit perfectly.

Beide systemen worden door ons gebruikt in onze Modern Data Stack architectuur. Maar hoewel ze vaak samen worden genoemd, vervullen ze verschillende rollen. In deze blog leggen we je uit wanneer PostgreSQL voldoende is, wanneer ClickHouse voordelen biedt en hoe je de juiste keuze maakt. Both systems are used by us in our Modern Data Stack architecture. But although they are often mentioned together, they fulfill different roles. In this blog, we explain when PostgreSQL is sufficient, when ClickHouse offers advantages, and how you make the right choice.

PostgreSQL: krachtig, volwassen en geschikt voor analytics bij kleine tot middelgrote datasets PostgreSQL: powerful, mature, and suitable for analytics with small to medium-sized datasets

PostgreSQL is een van de meest geliefde databases ter wereld, en dat is niet voor niets. Het is stabiel, ‘relationeel’, flexibel en werkt uitstekend voor analyse doeleinden. Volgens de InfluxData vergelijking wordt PostgreSQL zelfs expliciet genoemd voor business intelligence en analytics, naast operationele workloads. PostgreSQL is one of the most beloved databases in the world, and for good reason. It is stable, ‘relational’, flexible, and works excellently for analysis purposes. According to the InfluxData comparison, PostgreSQL is even explicitly mentioned for business intelligence and analytics, alongside operational workloads.

Voor veel organisaties geldt dat de hoeveelheid data beperkt is, doorgaans van enkele tot honderden gigabytes. Het aantal rijen dat voor een analyse bevraagd moet worden ligt dan ook op maximaal enkele miljoenen rijen. Verder is het aantal gebruikers van de BI oplossing beperkt. PostgreSQL is in die situaties uitstekend in staat om snel en stabiel de gevraagde analyses te leveren. Ook is het eenvoudig te hosten en goedkoper dan ClickHouse. For many organizations, the amount of data is limited, usually from a few to hundreds of gigabytes. The number of rows that need to be queried for an analysis is then at most a few million rows. Furthermore, the number of users of the BI solution is limited. In those situations, PostgreSQL is excellently capable of providing the requested analyses quickly and stably. It is also easy to host and cheaper than ClickHouse.

Waarom PostgreSQL zo kostenefficiënt is Why PostgreSQL is so cost-efficient

PostgreSQL vereist geen geschaalde cluster architectuur, geen dure opslag en geen complexe setup. Daardoor is het voor veel bedrijven de meest logische keuze. PostgreSQL does not require a scaled cluster architecture, expensive storage, or a complex setup. This makes it the most logical choice for many companies.

Belangrijke voordelen: Key benefits:

Goedkope hosting — één machine volstaat vaak. Cheap hosting — one machine is often sufficient.
Geen extra tooling nodig voor replica’s of partitionering (pas bij veel grotere workloads). No extra tooling needed for replicas or partitioning (only with much larger workloads).
Eenvoudig te beheren, veel kennis beschikbaar, grote community, uitstekend ecosysteem. Easy to manage, lots of knowledge available, large community, excellent ecosystem.

Wanneer wordt ClickHouse interessant voor BI? When does ClickHouse become interesting for BI?

ClickHouse is niet bedoeld als vervanger van PostgreSQL, maar als analytische versneller. Het is gebouwd om razendsnel aggregaties uit te voeren op heel grote datasets. ClickHouse is not intended as a replacement for PostgreSQL, but as an analytical accelerator. It is built to perform aggregations at lightning speed on very large datasets.

Uit meerdere onafhankelijke vergelijkingen blijkt dat ClickHouse pas écht voordeel biedt wanneer je query’s uitvoert over tientallen miljoenen tot miljarden rijen. Zo tonen benchmarks aan dat ClickHouse bij zulke volumes tientallen tot honderden keren sneller kan zijn voor analytische workloads. Several independent comparisons show that ClickHouse only offers a real advantage when you perform queries over tens of millions to billions of rows. For example, benchmarks show that ClickHouse can be tens to hundreds of times faster for analytical workloads at such volumes.

ClickHouse wordt dan ook relevant wanneer je tabellen tientallen miljoenen tot honderden miljoenen – misschien wel miljarden – rijen bevatten en je dashboards traag worden doordat er steeds meer data bijkomt. Ook adviseren we om Clickhouse te gebruiken wanneer meerdere BI gebruikers tegelijk zware queries draaien. ClickHouse therefore becomes relevant when your tables contain tens of millions to hundreds of millions — perhaps even billions — of rows and your dashboards become slow(er) as more data is added. We also recommend using ClickHouse when multiple BI users are running heavy queries simultaneously.

Conclusie Conclusion

Kies PostgreSQL als je: Choose PostgreSQL if you:

minder dan ~50 miljoen rijen in je tabellen hebt, have fewer than ~50 million rows in your tables,
geen zware real time analytics draait, do not run heavy real-time analytics,
kosten laag wilt houden, want to keep costs low,
eenvoud en stabiliteit belangrijk vindt. simplicity and stability are important to you.

Kies ClickHouse als je: Choose ClickHouse if:

je datavolume richting honderden miljoenen rijen gaat, grote hoeveelheden event, log of transactiegegevens analyseert, your data volume is heading towards hundreds of millions of rows, you analyze large amounts of event, log, or transaction data,
dashboards sub-seconde prestaties moeten leveren bij hoge volumes. dashboards must deliver sub-second performance at high volumes.